已收到 0 則 · 掃右側 QR Code 投稿
📱 掃碼投稿
等待學生輸入中…
學生掃描右上方 QR Code 即可投稿
Nielsen Food Analysis · Chapter 6
食用色素含量
顏色夠不夠天然?
?
蛋白質濃度
營養標示準確嗎?
?
農藥殘留
這片葉菜安全嗎?
?
答案藏在光裡。
光的本質
波動還是粒子?
量子能階
光如何被吸收?
吸收 vs 發射
訊號怎麼產生?
七大方法
食品分析用哪種?
帶走一句話:光與物質的交互作用,就是食品分析的眼睛。
波動性
粒子性
E = hν = hc / λ
食品分析關鍵:λ 越短(如 UV),能量越大 → 可打斷電子鍵結;λ 越長(如 NMR 射頻),能量極小 → 只能翻轉核自旋。
食品常用區段:UV(200–400 nm)· 可見光(400–700 nm)· IR(700 nm–1 mm)· 射頻(NMR)
✗ 錯誤
「紫外線比紅外線跑得快,
所以能量才會比較大」
光速 c 在真空中是常數,
與頻率或波長無關。
✓ 正確
c = λν(c 不變)
頻率越高 → 波長越短 → 每個光子能量越大(E = hν)
速度相同,但能量密度(頻率)不同。
建設性干涉
波峰對波峰 → 振幅加大
→ 亮條紋
破壞性干涉
波峰對波谷 → 振幅抵消
→ 暗條紋
光柵分光器的原理 — 把不同波長分開來分析。
🎮 把 7 種電磁波按波長從短到長排序
如何加入
📱 掃碼立即玩
資料自動進 dashboard
第二段
光如何和物質說話
「能量不能取任意值 — 只能在特定階梯上。」
電子能階
Electronic
UV / 可見光 (200–700 nm)
振動能階
Vibrational
近 IR (700 nm–2.5 μm)
轉動能階
Rotational
遠 IR / 微波
核自旋能階
Nuclear Spin
射頻 (NMR)
↑ 能量 E 由低到高
①
光子到達
E = hν
特定頻率的光子
→
②
能量匹配
ΔE = E光子
能量完全吸收
→
③
激發態
分子躍升至
高能量狀態
關鍵:只有 E光子 精確等於 ΔE(能階差)時,才會發生吸收 → 形成吸收光譜的「指紋」
電子躍遷
UV-Vis 200–700 nm 能量差最大
振動躍遷
IR 2.5–25 μm 分子鍵振動
轉動躍遷
遠 IR / 微波 分子旋轉角動量
🎮 電子、振動、轉動、核自旋,誰能量差最大?
如何加入
📱 掃碼立即玩
資料自動進 dashboard
🎮 前測 5 + 段落 6 + 後測 6,每題附迷思解說
如何加入
📱 掃碼立即玩
資料自動進 dashboard
A = ε · b · c
吸光度 (Absorbance)
無單位,= log(I₀/I)
莫耳吸光係數
L·mol⁻¹·cm⁻¹,物質特性
光徑長度 (cm)
比色槽寬度,通常 1 cm
莫耳濃度 (mol/L)
我們要量的東西!
🎮 從選 λmax 到回算濃度的正確 6 步
如何加入
📱 掃碼立即玩
資料自動進 dashboard
非輻射衰減
Internal Conversion
激發態能量轉為熱能, 無光子發射。 (大多數分子)
螢光
Fluorescence
S₁ → S₀ 幾 ns 內發射光子, 波長比激發光長。
磷光
Phosphorescence
T₁ → S₀ 毫秒~秒級, 禁戒躍遷。
螢光應用:黃麴毒素、維生素B₂、葉綠素 — 天然螢光讓食品分析更靈敏!
路徑說明
🎮 光子吸收到螢光發射的 5 個步驟
如何加入
📱 掃碼立即玩
資料自動進 dashboard
N′/N = e−ΔE/kT
N′ = 激發態佔據數
N = 基態佔據數
ΔE = 能階差
k = Boltzmann 常數
T = 溫度 (K)
UV-Vis vs NMR 靈敏度
UV:ΔE 大 → N′/N ≈ 0
幾乎沒人在激發態
→ 吸收訊號強
NMR:ΔE 極小 → N′/N ≈ 1
高低能態幾乎一樣多
→ 靈敏度低
🎮 2 關卡:光的本質 8 對 + 能階方法 8 對
如何加入
📱 掃碼立即玩
資料自動進 dashboard
原理
分子內電子躍遷吸收 UV 或可見光光子,依 Beer-Lambert 定量
特色
• 操作簡單、低成本
• 200–800 nm
• 靈敏度佳 (ppm 級)
• 需要發色團
食品分析應用
蛋白質定量
Bradford 法 (595 nm)
還原糖
DNS 法 (540 nm)
食品色素
色素含量 (最大吸收λ)
脂質氧化
TBARS 法 (532 nm)
亞硝酸鹽
Griess 反應 (540 nm)
維生素C
2,6-DCIP 法 (520 nm)
螢光光譜
~200–900 nm
原理
激發後螢光發射
應用
黃麴毒素、葉綠素、維生素B₂
優勢
靈敏度比 UV-Vis 高 1000×
IR 光譜
2.5–25 μm
原理
分子鍵振動吸收
應用
鑑定有機結構、摻偽、品質管制
優勢
官能基指紋,不需分離
Raman 光譜
相對位移 cm⁻¹
原理
非彈性散射(拉曼位移)
應用
食品真偽、包裝完整性
優勢
非破壞性,可透過包裝量測
原子吸收光譜 (AAS)
核磁共振 (NMR)
X 射線光譜
| 方法 | 波段 | 能階 | 靈敏度 | 食品用途 |
|---|---|---|---|---|
| UV-Vis | 200–700 nm | 電子 | ★★★ | 蛋白質、色素、還原糖 |
| 螢光 | 200–900 nm | 電子 | ★★★★★ | 毒素、葉綠素 |
| IR | 2.5–25 μm | 振動 | ★★★ | 官能基鑑定、摻偽 |
| Raman | 拉曼位移 | 振動 | ★★ | 非破壞、包裝 |
| AAS | 原子特徵線 | 原子電子 | ★★★★ | 重金屬 ppb |
| NMR | 射頻 0.1–1 m | 核自旋 | ★ | 結構、摻偽 |
| XRF/XRD | X 射線 <10 nm | 內層電子 | ★★★ | 礦物元素、晶型 |
點擊欄頭可排序
🎮 真實食安案例與實驗:三聚氰胺、黃麴毒素、蜂蜜、橄欖油…
如何加入
📱 掃碼立即玩
資料自動進 dashboard
📝 Nielsen Ch6 — 選擇題 15 題
如何加入
📱 掃碼加入
Wayground · Game Code 50747537
蜂蜜是真的嗎?
→ NMR 糖圖譜判斷摻偽
橄欖油為什麼假?
→ UV + 螢光偵測摻假
牛奶蛋白夠嗎?
→ UV-Vis Bradford 定量
醬油含重金屬?
→ AAS 偵測 Pb, Cd ppb 級
奶粉含三聚氰胺?
→ FTIR 結構異常特徵
蔬菜農藥殘留?
→ UV 快篩 + LC-MS 確認
第三段
整合 · 行動 · 下一步
光是電磁輻射,同時具有波動性(λ, ν)與粒子性(E = hν)。
能量是量子化的:只有特定 ΔE 的光子才能被吸收,形成光譜「指紋」。
Beer-Lambert 定律(A = εbc)是光度法定量的核心,吸光度正比於濃度。
Boltzmann 分佈解釋 UV-Vis 靈敏 vs NMR 遲鈍:能階差越大,吸收訊號越強。
七大光譜方法各有適用場景,選方法的關鍵是「哪種能階 / 需要多高靈敏度」。
📝 Kahoot 前的暖身小測
如何加入
📱 掃碼測驗
Wordwall · Quiz
🏆 光譜原理 — 20 題 MCQ
如何加入
🏅 答題後:公布前三名 → 討論錯誤率 >50% 的題目 → 重點提示後下課
📱 掃碼加入
kahoot.it · Challenge 模式
光與物質的交互作用,
就是食品分析的眼睛。
下次課程:UV-Vis 分光光度法實作
Nielsen's Food Analysis, 6th Ed. · Chapter 6
🤔 你的預測
某牛奶蛋白以 Bradford 法(595 nm)測得 A = 1.85,下一步應該:
✅ 原理揭曉
Beer-Lambert 線性範圍:A = 0.2 – 0.8
🥛 Bradford 法測牛奶蛋白:A > 0.8 → 稀釋後才能上機!
🤔 你的預測
花生醬中 Aflatoxin B₁ 螢光法(激發 365 nm→放射 440 nm)
濃度從 5 ppb 提高到 500 ppb,訊號會:
✅ 內濾光效應(Inner Filter Effect)
🥜 花生醬 AFB₁:高濃度時反而「看不到」毒素!
📱 用手機掃描
載入中…
已作答
0
人
📋 操作說明
定量分析
AAS · UV-Vis · 螢光法
結構鑑定
NMR · FTIR · Raman
現場篩查
手持 FTIR · LC-MS