你是食品檢驗實驗室的數據分析員。手上是 15 位同學、每人 10 次的吸管實測數據(2026-09-29,學號已匿名)。有人很穩、有人有系統偏差、有人的紀錄可能出了錯。你要用證據找出來。
平均、SD、RSD、95% CI 不是今天的科目,是你破案要拿到的四件工具。
💡 登入學號後,系統會記錄你每題的作答,老師用來看全班哪裡需要再講解,並給你一張學習回饋卡;不登入也可以玩,只是不會記錄。
兩位分析員都量了 10 次 200 µL(標稱值 200)。這是他們的成績單:
B 的 95% CI 包含 200 µL,A 沒有。你要聘哪一位進食品檢驗實驗室?先憑直覺投票,任務全部結束後回來驗證。
老師的 Excel 和 Dashboard 給 S14 的答案不一樣:Excel 說 RSD 0.26%(超級穩!),Dashboard 卻說 1.38%。有人算錯了,你有 5 分鐘。線索:Excel 的公式是 =STDEV(P2:W2),S14 的 10 次結果放在 P 到 Y 欄。
問題 1 兩位分析員量 200 µL 的三次結果:
甲:199、201、200 乙:190、210、200
誰的平均比較好?
紅線是靶心 200 µL,每條橫線是一位分析員的「平均值估計範圍」。哪一位的平均值估計最穩?
把診斷卡放到四份匿名案件上。每份都有平均、RSD、95% CI 與十次結果的點圖(紅線=標稱 200)。
輸入你自己那 10 次的結果(每個數字用換行、空白或逗號隔開),看看你是哪一型。
結案測驗(Exit ticket) 某學生:平均 = 191 µL,RSD = 0.25%。
他的操作很 ,但可能不夠 。